أنتجت جامعة جدة بحثاً علمياً في مجال الرؤية بالحاسب الآلي؛ أحد مجالات الذكاء الاصطناعي بعنوان: Quality Assessment of Tone-mapped Images using Fundamental Color and Structural Features؛ والذي يتم من خلاله تدريب أجهزة الحاسب على تفسير وفهم العالم المرئي باستخدام الصور الرقمية من الكاميرات ومقاطع الفيديو.
وأوضح الفريق البحثي المكون من: الباحث ذياب بن عبدالعالي العتيبي، والبرفسور اشتياق رسول خان، والدكتور فريد بورناني؛ أنه يمكن عبر هذا البحث تحويل الصور عالية الدقة إلى الدقة المنخفضة من خلال خوارزميات ليتم عرضها على أجهزة العرض التي لا يمكنها عرض الصور عالية الدقة المتوفرة في المستشفيات والمدارس والمنازل وأجهزة اللاب توب؛ حيث تم ابتكار مقياس لقياس جودة الصور ذات الدقة المنخفضة.
ويجري تدريب جهاز الحاسب على ١٦ ميزة مستخرجة من الصورة منخفضة الدقة؛ حيث يمكن لجهاز الحاسب أن يعين درجة دقيقة لجودة الصورة بناء على هذه الميزات، ويستطيع الحاسب معرفة هل حصل لصور المحولة تشويه للمحتوى الأساسي أو أضيف أي محتوى جديد لصورة لم يكن موجود في الصور الأساسية.
وبإمكان جهاز الحاسب وفق البحث العلمي الذي تم إنتاجه أن يعطى درجة لمقدار هذا التشوه ومقدار التغيير الذي حصل في الصورة المحولة, حيث يعين المقياس درجة من صفر إلى واحد حيث تمثل درجة واحد أن الصور ذات جودة عالية ومطابقة لصورة عالية الدقة.
وأظهرت النتائج التجريبية أن هذه الميزات فعالة جدًا في اكتشاف ومعاقبة أنواع مختلفة من التشوهات وتخصيص درجة مناسبة لجودة الصورة؛ فتفوق المقياس الذي اقترحه البحث على أحدث المقاييس الحالية عند اختبارها على قواعد بيانات الصور المستخدمة في أبحاث هذا المجال، وقد حصل المقياس المقترح على درجة (0.8737) حسب معامل ارتباط سبيرمان و(0.7690) حسب معامل ارتباط كندال.
كما ظل أداء هذا المقياس المقترح أفضل باستمرار عبر جميع قواعد بيانات الاختبار, بينما المقاييس الأخرى يكون جيدًا في أحد قواعد البيانات بينما يفشل مع قاعدة البيانات الأخرى؛ حيث يمكن استخدام المقياس في جميع المجالات الطبية والبث التلفزيوني وأي مجال يتم عرض الصور المحولة.